向量数据库与多租户权限隔离的金融实践

 在金融行业,向量数据库 的多租户权限隔离与 **embedding** 数据加密是合规核心,通过细粒度访问控制与安全架构,向量数据库为 **RAG** 应用提供金融级安全保障,满足监管要求。

金融级安全架构

向量数据库支持:

· 租户隔离三层设计:实例级、数据库级、行级权限控制,防止数据泄露;

· 国密算法应用:SM4 加密 embedding 向量,符合金融数据安全标准;

· 操作审计日志:记录所有 embedding 访问行为,支持监管追溯。某股份制银行借此满足等保 4 级要求。

权限隔离技术实现

· 动态访问控制:根据用户角色自动过滤非授权 embedding;

· 字段级脱敏:对敏感信息的 embedding 进行模糊处理;

· 跨租户数据隔离:不同银行租户的 embedding 存储在独立物理分片。某金融云平台支撑 200 + 银行租户,实现数据零交叉访问。

RAG 场景中的安全闭环

在金融 RAG 应用中:

1. 用户请求携带机构标识,向量数据库自动过滤跨机构 embedding;

2. 加密的检索结果经硬件安全模块解密后输入大模型;

3. 权限系统限制大模型仅能使用本机构知识生成回答。某证券企业借此实现客户隐私保护,同时确保 RAG 检索准确率达 92%。